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六级真题
《线性代数入门》答案
微积分考试真题
About
1.6 分块矩阵
1.6.1-2
\\
略。
\\
1.6.3
\quad
计算下列分块矩阵。
\\
1.
[
I
n
O
A
I
m
]
−
1
.
\begin{bmatrix} I_n&O\\ A&I_m \end{bmatrix}^{-1}.\\
[
I
n
A
O
I
m
]
−
1
.
2.
[
O
I
m
I
n
A
]
−
1
.
\begin{bmatrix} O&I_m\\ I_n&A \end{bmatrix}^{-1}.\\
[
O
I
n
I
m
A
]
−
1
.
1. 解:
[
I
n
O
−
A
I
m
]
.
\begin{bmatrix} I_n&O\\-A&I_m \end{bmatrix}.\\
[
I
n
−
A
O
I
m
]
.
2. 解:
[
−
A
I
n
I
m
O
]
.
\begin{bmatrix} -A&I_n\\I_m&O \end{bmatrix}.\\
[
−
A
I
m
I
n
O
]
.
1.6.4-6
\\
显然,略。
\\
1.6.7
\\
1. 任取
m
×
n
m \times n
m
×
n
矩阵
X
X
X
,分块矩阵
[
A
B
C
D
]
\begin{bmatrix} A&B\\C&D \end{bmatrix}
[
A
C
B
D
]
,计算
[
I
m
X
O
I
n
]
[
A
B
C
D
]
.
\begin{bmatrix} I_m&X\\O&I_n \end{bmatrix}\begin{bmatrix} A&B\\C&D \end{bmatrix}.\\
[
I
m
O
X
I
n
]
[
A
C
B
D
]
.
2. 由此判断
[
1
c
1
1
c
2
⋱
⋮
1
c
n
−
1
b
1
b
2
⋯
b
n
−
1
a
]
\begin{bmatrix} 1&&&&c_1\\ &1&&&c_2\\ &&\ddots&&\vdots\\ &&&1&c_{n-1}\\ b_1&b_2&\cdots&b_{n-1}&a \end{bmatrix}
1
b
1
1
b
2
⋱
⋯
1
b
n
−
1
c
1
c
2
⋮
c
n
−
1
a
何时可逆,并在可逆时求其逆。
\\
1.
\\
略。
\\
2.解:
\\
设
b
=
[
b
1
⋮
b
n
−
1
]
,
c
=
[
c
1
⋮
c
n
−
1
]
\bm{b}=\begin{bmatrix}b_1\\\vdots\\b_{n-1}\end{bmatrix},\bm{c}=\begin{bmatrix}c_1\\\vdots\\c_{n-1}\end{bmatrix}
b
=
b
1
⋮
b
n
−
1
,
c
=
c
1
⋮
c
n
−
1
,则原矩阵可表示为
[
I
n
−
1
c
b
T
a
]
\begin{bmatrix}I_{n-1}&\bm{c}\\\bm{b}^{\mathrm{T}}&a\end{bmatrix}
[
I
n
−
1
b
T
c
a
]
。利用行变换,得到
[
I
n
−
1
c
b
T
a
]
⟹
[
I
n
−
1
c
0
T
a
−
b
T
c
]
⟹
[
I
n
−
1
0
0
T
a
−
b
T
c
]
\begin{bmatrix}I_{n-1}&\bm{c}\\\bm{b}^{\mathrm{T}}&a\end{bmatrix}\implies\begin{bmatrix}I_{n-1}&\bm{c}\\\bm{0}^{\mathrm{T}}&a-\bm{b}^{\mathrm{T}}\bm{c}\end{bmatrix}\implies\begin{bmatrix}I_{n-1}&\bm{0}\\\bm{0}^{\mathrm{T}}&a-\bm{b}^{\mathrm{T}}\bm{c}\end{bmatrix}
[
I
n
−
1
b
T
c
a
]
⟹
[
I
n
−
1
0
T
c
a
−
b
T
c
]
⟹
[
I
n
−
1
0
T
0
a
−
b
T
c
]
于是矩阵可逆当且仅当
a
≠
b
T
c
a\neq\bm{b}^{\mathrm{T}}\bm{c}
a
=
b
T
c
。矩阵可逆时逆矩阵是
[
I
n
−
1
+
c
b
T
a
−
b
T
c
−
c
a
−
b
T
c
−
b
T
a
−
b
T
c
1
a
−
b
T
c
]
.
\begin{bmatrix} I_{n-1}+\cfrac{\bm{c}\bm{b}^{\mathrm{T}}}{a-\bm{b}^{\mathrm{T}}\bm{c}}&-\cfrac{\bm{c}}{a-\bm{b}^{\mathrm{T}}\bm{c}}\\ -\cfrac{\bm{b}^{\mathrm{T}}}{a-\bm{b}^{\mathrm{T}}\bm{c}}&\cfrac{1}{a-\bm{b}^{\mathrm{T}}\bm{c}} \end{bmatrix}.\\
I
n
−
1
+
a
−
b
T
c
c
b
T
−
a
−
b
T
c
b
T
−
a
−
b
T
c
c
a
−
b
T
c
1
.
1.6.8
\quad
利用Sherman-Morrison公式判断下列矩阵何时可逆,并在可逆时求其逆。
[
a
1
+
1
1
1
⋯
1
1
a
2
+
1
1
⋯
1
1
1
a
3
+
1
⋱
⋮
⋮
⋮
⋱
⋱
1
1
1
⋯
1
a
n
+
1
]
.
\begin{bmatrix} a_1+1&1&1&\cdots&1\\ 1&a_2+1&1&\cdots&1\\ 1&1&a_3+1&\ddots&\vdots\\ \vdots&\vdots&\ddots&\ddots&1\\ 1&1&\cdots&1&a_n+1\\ \end{bmatrix}.
a
1
+
1
1
1
⋮
1
1
a
2
+
1
1
⋮
1
1
1
a
3
+
1
⋱
⋯
⋯
⋯
⋱
⋱
1
1
1
⋮
1
a
n
+
1
.
\\
利用Sherman-Morrison公式立得,略。
\\
1.6.9
\\
1. 求一个矩阵
A
A
A
使得
[
O
A
A
O
]
\begin{bmatrix} O&A\\A&O \end{bmatrix}
[
O
A
A
O
]
为反对称矩阵。
\\
2. 求一个
5
5
5
阶置换矩阵
P
P
P
,满足
P
5
≠
I
5
,
P
6
=
I
5
.
P^5\neq I_5, P^6=I_5.\\
P
5
=
I
5
,
P
6
=
I
5
.
3. 求一个对称矩阵
A
A
A
,使得不存在
B
B
B
,满足
A
=
B
B
T
.
A=BB^\mathrm{T}.\\
A
=
B
B
T
.
1.解:
\\
[
O
A
A
O
]
=
−
[
O
A
T
A
T
O
]
⟹
A
=
−
A
T
⟹
A
\begin{bmatrix} O&A\\A&O \end{bmatrix}=-\begin{bmatrix} O&A^{\mathrm{T}}\\A^{\mathrm{T}}&O \end{bmatrix}\implies A=-A^{\mathrm{T}}\implies A
[
O
A
A
O
]
=
−
[
O
A
T
A
T
O
]
⟹
A
=
−
A
T
⟹
A
为反对称矩阵。所以取
A
=
[
0
−
1
1
0
]
A=\begin{bmatrix} 0&-1\\1&0 \end{bmatrix}
A
=
[
0
1
−
1
0
]
即可。
\\
2.解:
\\
P
=
[
1
1
1
1
1
]
.
P=\begin{bmatrix} &1&\\ 1&\\ &&1\\ &&&1\\ &&&&1 \end{bmatrix}.\\
P
=
1
1
1
1
1
.
3.解:
\\
注意到
trace
(
B
B
T
)
=
0
\operatorname{trace}(BB^{\mathrm{T}})=0
trace
(
B
B
T
)
=
0
当且仅当
B
=
O
B=O
B
=
O
,所以只需要构造一个对称矩阵
A
A
A
满足
trace
(
A
)
=
0
\operatorname{trace}(A)=0
trace
(
A
)
=
0
但
A
≠
O
A\neq O
A
=
O
即可。于是
A
=
[
0
1
1
0
]
.
A=\begin{bmatrix}0&1\\1&0\end{bmatrix}.\\
A
=
[
0
1
1
0
]
.
1.6.10
\quad
给定
m
×
n
,
n
×
m
m \times n, n\times m
m
×
n
,
n
×
m
矩阵
A
,
B
A,B
A
,
B
,求证:
I
m
+
A
B
I_m+AB
I
m
+
A
B
可逆当且仅当
I
n
+
B
A
I_n+BA
I
n
+
B
A
可逆。
\\
证明:
\\
注意初等行列变换不改变可逆性,于是
I
m
+
A
B
I_m+AB
I
m
+
A
B
可逆
⟺
[
I
m
+
A
B
B
I
n
]
\iff\begin{bmatrix}I_m+AB\\B&I_n\end{bmatrix}
⟺
[
I
m
+
A
B
B
I
n
]
可逆
⟺
[
I
m
−
A
B
I
n
]
\iff\begin{bmatrix}I_m&-A\\B&I_n\end{bmatrix}
⟺
[
I
m
B
−
A
I
n
]
可逆
⟺
[
I
m
B
I
n
+
B
A
]
\iff\begin{bmatrix}I_m\\B&I_n+BA\end{bmatrix}
⟺
[
I
m
B
I
n
+
B
A
]
可逆
⟺
I
n
+
B
A
\iff I_n+BA
⟺
I
n
+
B
A
可逆。
\\
1.6.11
\quad
设实分块方阵
X
=
[
A
C
O
B
]
X=\begin{bmatrix} A&C\\O&B \end{bmatrix}
X
=
[
A
O
C
B
]
,其中
A
A
A
是方阵。如果
X
X
X
和
X
T
X^{\mathrm{T}}
X
T
可交换,求证:
C
=
O
.
C=O.
C
=
O
.
\\
证明:
\\
X
X
X
和
X
T
X^{\mathrm{T}}
X
T
可交换
⟹
X
X
T
−
X
T
X
=
O
⟹
[
A
A
T
+
C
C
T
−
A
T
A
C
B
T
−
A
T
C
B
C
T
−
C
T
A
B
B
T
−
B
T
B
−
C
T
C
]
=
O
.
\implies XX^{\mathrm{T}}-X^{\mathrm{T}}X=O\implies\begin{bmatrix} AA^{\mathrm{T}}+CC^{\mathrm{T}}-A^{\mathrm{T}}A&CB^{\mathrm{T}}-A^{\mathrm{T}}C\\ BC^{\mathrm{T}}-C^{\mathrm{T}}A&BB^{\mathrm{T}}-B^{\mathrm{T}}B-C^{\mathrm{T}}C \end{bmatrix}=O.\\
⟹
X
X
T
−
X
T
X
=
O
⟹
[
A
A
T
+
C
C
T
−
A
T
A
B
C
T
−
C
T
A
C
B
T
−
A
T
C
B
B
T
−
B
T
B
−
C
T
C
]
=
O
.
所以
0
=
trace
(
B
B
T
−
B
T
B
−
C
T
C
)
=
trace
(
B
B
T
)
−
trace
(
B
T
B
)
−
trace
(
C
T
C
)
=
trace
(
B
T
B
)
−
trace
(
B
T
B
)
−
trace
(
C
T
C
)
=
−
trace
(
C
T
C
)
\begin{align*} 0&=\operatorname{trace}(BB^{\mathrm{T}}-B^{\mathrm{T}}B-C^{\mathrm{T}}C)\\ &=\operatorname{trace}(BB^{\mathrm{T}})-\operatorname{trace}(B^{\mathrm{T}}B)-\operatorname{trace}(C^{\mathrm{T}}C)\\ &=\operatorname{trace}(B^{\mathrm{T}}B)-\operatorname{trace}(B^{\mathrm{T}}B)-\operatorname{trace}(C^{\mathrm{T}}C)\\ &=-\operatorname{trace}(C^{\mathrm{T}}C) \end{align*}
0
=
trace
(
B
B
T
−
B
T
B
−
C
T
C
)
=
trace
(
B
B
T
)
−
trace
(
B
T
B
)
−
trace
(
C
T
C
)
=
trace
(
B
T
B
)
−
trace
(
B
T
B
)
−
trace
(
C
T
C
)
=
−
trace
(
C
T
C
)
即
trace
(
C
T
C
)
=
0
\operatorname{trace}(C^{\mathrm{T}}C)=0
trace
(
C
T
C
)
=
0
,而
trace
(
C
T
C
)
=
∑
1
≤
i
≤
m
,
1
≤
j
≤
n
c
i
j
2
\operatorname{trace}(C^{\mathrm{T}}C)=\displaystyle\sum_{1\leq i \leq m,1\leq j \leq n} c_{ij}^2
trace
(
C
T
C
)
=
1
≤
i
≤
m
,
1
≤
j
≤
n
∑
c
ij
2
,于是
C
=
O
.
C=O.\\
C
=
O
.
1.6.12
\\
略。
\\
1.6.13
\quad
构造
2
n
2n
2
n
阶实方阵
A
A
A
,满足
A
2
=
−
I
2
n
.
A^2=-I_{2n}.
A
2
=
−
I
2
n
.
\\
解:
\\
A
=
[
I
n
−
2
I
n
2
I
n
−
I
n
]
.
A=\begin{bmatrix} I_n&-\sqrt{2}I_n\\ \sqrt{2}I_n&-I_n \end{bmatrix}.\\
A
=
[
I
n
2
I
n
−
2
I
n
−
I
n
]
.
1.6.14-18
\\
略。
\\
1.6.19
\quad
(错位分块对角矩阵) 定义
[
a
11
a
12
a
21
a
22
]
△
[
b
11
b
12
b
21
b
22
]
=
[
a
11
0
a
12
0
0
b
11
0
b
12
a
21
0
a
22
0
0
b
21
0
b
22
]
.
\begin{bmatrix} a_{11}&a_{12}\\a_{21}&a_{22} \end{bmatrix}\triangle \begin{bmatrix} b_{11}&b_{12}\\b_{21}&b_{22} \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} a_{11}&0&a_{12}&0\\ 0&b_{11}&0&b_{12}\\ a_{21}&0&a_{22}&0\\ 0&b_{21}&0&b_{22}\\ \end{bmatrix}.
[
a
11
a
21
a
12
a
22
]
△
[
b
11
b
21
b
12
b
22
]
=
a
11
0
a
21
0
0
b
11
0
b
21
a
12
0
a
22
0
0
b
12
0
b
22
.
1. 证明
(
A
1
△
B
1
)
(
A
2
△
B
2
)
=
(
A
1
A
2
)
△
(
B
1
B
2
)
.
(A_1\triangle B_1)(A_2\triangle B_2)=(A_1A_2)\triangle(B_1B_2).\\
(
A
1
△
B
1
)
(
A
2
△
B
2
)
=
(
A
1
A
2
)
△
(
B
1
B
2
)
.
2. 证明
A
△
B
A\triangle B
A
△
B
可逆当且仅当
A
,
B
A,B
A
,
B
都可逆;此时有
(
A
△
B
)
−
1
=
A
−
1
△
B
−
1
.
(A\triangle B)^{-1}=A^{-1}\triangle B^{-1}.\\
(
A
△
B
)
−
1
=
A
−
1
△
B
−
1
.
3. 求
X
X
X
,使得对任意二阶方阵
A
,
B
A,B
A
,
B
,都有
X
(
A
△
B
)
X
−
1
=
[
A
O
O
B
]
.
X(A \triangle B)X^{-1}=\begin{bmatrix} A&O\\O&B \end{bmatrix}.\\
X
(
A
△
B
)
X
−
1
=
[
A
O
O
B
]
.
1.证明:
\\
设
A
,
B
A,B
A
,
B
均为
n
n
n
阶方阵,显然只用行和列上的置换就可以将
A
△
B
A\triangle B
A
△
B
化为
[
A
B
]
\begin{bmatrix}A&\\&B\end{bmatrix}
[
A
B
]
,即
P
(
A
△
B
)
P
T
=
[
A
B
]
P(A\triangle B)P^{\mathrm{T}}=\begin{bmatrix}A&\\&B\end{bmatrix}
P
(
A
△
B
)
P
T
=
[
A
B
]
,其中
P
=
[
e
1
e
n
+
1
e
2
e
n
+
2
⋯
e
n
e
2
n
]
P=\begin{bmatrix} \bm{e}_1&\bm{e}_{n+1}&\bm{e}_2&\bm{e}_{n+2}&\cdots&\bm{e}_{n}&\bm{e}_{2n} \end{bmatrix}
P
=
[
e
1
e
n
+
1
e
2
e
n
+
2
⋯
e
n
e
2
n
]
,且
P
P
T
=
I
2
n
PP^{\mathrm{T}}=I_{2n}
P
P
T
=
I
2
n
。这表明
P
−
1
=
P
T
P^{-1}=P^{\mathrm{T}}
P
−
1
=
P
T
。
\\
于是
(
A
1
△
B
1
)
(
A
2
△
B
2
)
=
P
T
[
A
1
B
1
]
P
P
T
[
A
2
B
2
]
P
=
P
T
[
A
1
A
2
B
1
B
2
]
P
=
(
A
1
A
2
)
△
(
B
1
B
2
)
\begin{align*} (A_1\triangle B_1)(A_2\triangle B_2)&=P^{\mathrm{T}}\begin{bmatrix}A_1\\&B_1\end{bmatrix}PP^{\mathrm{T}}\begin{bmatrix}A_2\\&B_2\end{bmatrix}P\\ &=P^{\mathrm{T}}\begin{bmatrix}A_1A_2\\&B_1B_2\end{bmatrix}P\\ &=(A_1A_2)\triangle(B_1B_2) \end{align*}
(
A
1
△
B
1
)
(
A
2
△
B
2
)
=
P
T
[
A
1
B
1
]
P
P
T
[
A
2
B
2
]
P
=
P
T
[
A
1
A
2
B
1
B
2
]
P
=
(
A
1
A
2
)
△
(
B
1
B
2
)
2.证明:
\\
由于
A
△
B
=
P
T
[
A
B
]
P
A\triangle B=P^{\mathrm{T}}\begin{bmatrix}A\\&B\end{bmatrix}P
A
△
B
=
P
T
[
A
B
]
P
,且
P
P
P
可逆。所以
A
△
B
A\triangle B
A
△
B
可逆
⟺
[
A
B
]
\iff\begin{bmatrix}A&\\&B\end{bmatrix}
⟺
[
A
B
]
可逆
⟺
A
,
B
\iff A,B
⟺
A
,
B
都可逆。
\\
此时
(
A
△
B
)
−
1
=
P
T
[
A
−
1
B
−
1
]
P
=
A
−
1
△
B
−
1
.
(A\triangle B)^{-1}=P^{\mathrm{T}}\begin{bmatrix}A^{-1}\\&B^{-1}\end{bmatrix}P=A^{-1}\triangle B^{-1}.\\
(
A
△
B
)
−
1
=
P
T
[
A
−
1
B
−
1
]
P
=
A
−
1
△
B
−
1
.
3.解:
\\
由(1)中讨论立知
X
=
[
e
1
e
3
e
2
e
4
]
=
[
1
1
1
1
]
.
X=\begin{bmatrix}\bm{e}_1&\bm{e}_3&\bm{e}_2&\bm{e}_4\end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1\\ &&1\\ &1\\ &&&1 \end{bmatrix}.\\
X
=
[
e
1
e
3
e
2
e
4
]
=
1
1
1
1
.